Rozkład chi-kwadrat to narzędzie probabilistyczne stosowane do testowania hipotez. W przypadku korekty metodą najmniejszych kwadratów pierwotne obserwacje są porównywane z obserwacjami skorygowanymi, po czym przeprowadzana jest analiza statystyczna różnic między nimi.
Wartość X2 (chi-kwadrat) obliczana jest z następującego wzoru:
gdzie
- m = liczna równań obserwacji
- vi = wartość reszty z macierzy V
- pi = odpowiednia waga z macierzy P
Wartość X2 jest mała, jeśli skorygowane obserwacje są bliskie odpowiednim obserwacjom zmierzonym. Mówimy w tym przypadku o „dokładnym dopasowaniu”. Przeprowadzany jest test dokładności dopasowania, w którym wartość X2 porównywana jest z wartością z tabeli wartości krytycznych rozkładu chi-kwadrat na poziomie 5%. Jeśli wartość X2 jest mniejsza od zapisanej w tabeli, wynik testu uznawany jest za pomyślny, natomiast wartości X2 większa od wymienionej jest oznaką potencjalnego grubego błędu pomiarowego.