Chi-square 배포는 가설 테스트에서 사용되는 확률 도구입니다. 최소 평방 조정의 경우 원래 관찰이 조정된 관찰과 비교되며 이러한 관찰이 서로에 대해 얼마나 광범위하게 차이가 있는지 평가됩니다.
다음 공식은 chi-square 값인 X2를 계산하는 데 사용됩니다.
여기서 각 항목은 다음과 같습니다.
- m = 관찰 계산식의 수
- vi = V 행렬로부터의 오차 값
- pi = P 행렬로부터의 해당 가중치
X2 값은 조정된 관찰이 해당하는 측정된 관찰에 근접한 경우 작습니다. 이것을 "적합(good fit)"이라고 합니다. X2 값이 chi-square 배포의 한계 값 테이블로부터의 값과 5% 수준에서 비교되는 적합도 검정이 수행됩니다. 테이블에 나열된 값보다 더 큰 X2 값은 실패하는 반면 아래의 X2 값은 초기 측량 측정의 큰 실수 가능성을 표시하면서 통과합니다.