Распределение хи-квадрат является вероятностным инструментом, используемым при проверке гипотез. В случае вычисления по методу наименьших квадратов исходные наблюдения сравниваются с откорректированными и оцениваются на предмет отличий наблюдений относительно друг друга.
Для вычисления значения хи-квадрат X2 используется следующая формула:
где
- m = количество уравнений погрешностей
- vi = значение отклонения из матрицы V
- pi = соответствующий весовой коэффициент из матрицы P
Значение Х2 мало, если скорректированные значения наблюдений близки к соответствующим результатам наблюдений. При этом говорится о "хорошем соответствии". Проверка по критерию согласия заключается в сравнении значения Х2 со значениями из таблицы критических значений распределения хи-квадрат на уровне 5%. Перечисленные ниже в таблице значения Х2 являются допустимыми, тогда как большие значения Х2 - недопустимы, что свидетельствует о возможных ошибках в исходных измерениях съемки.