Designkriterien für eine Studie

Berücksichtigen Sie beim Erstellen einer Generatives Design-Studie die Kriterien, die Sie zum Erstellen von Designalternativen verwenden, einschließlich Zielen, Abhängigkeiten, Konstanten und Variablen. Sie sollten die Ausgaben der einzelnen Ergebnisse verstehen.

In diesem Thema:

Die Designkriterien für eine Studie hängen vom Studientyp (wie das Dynamo-Diagramm geschrieben wird) sowie von der Erstellungsmethode ab, die Sie auswählen. Weitere Informationen zu Designkriterien finden Sie unter Generative Design Primer: Anatomy of a Good Generative Design Process (in englischer Sprache).

In den folgenden Beschreibungen werden die Designkriterien anhand einer Drei-Quader-Körpermodell-Beispielstudie veranschaulicht.

Eingaben

Eingaben sind Daten, die zum Erzeugen von Ergebnissen verwendet werden. Die Daten können von Ihnen bereitgestellt werden oder durch den Studientyp (im Dynamo-Diagramm) definiert sein.

Eingaben können Folgendes enthalten:

Variable

Eine Variable ist ein Wert, der sich beim Erzeugen von Ergebnissen ändern kann.

Bei der Drei-Quader-Körpermodell-Studie können Sie beispielsweise festlegen, dass es sich bei den folgenden Angaben um Variablen handelt:

Beim Definieren der Studie geben Sie an, welche Werte in der Studie Variablen sein sollen.

Um einen schnellen Überblick über den Bereich der Variablenwerte zu erhalten, die zum Erzeugen der Ergebnisse für eine Studie verwendet werden, sehen Sie sich das Diagramm der parallelen Koordinaten im Dialogfeld Ergebnisse untersuchen an.

Konstante

Eine Konstante ist ein fester Wert, der sich nicht ändert. Eine Konstante bleibt für alle Ergebnisse gleich.

Diese Werte können als Teil des Dynamo-Diagramms programmiert sein, sodass Sie sie nicht ändern können.

Alternativ können Sie einen konstanten Wert angeben, wenn Sie eine Studie erstellen. Für alle Ergebnisse der Studie wird derselbe Wert verwendet.

Ziel (nur Methode Optimieren)

Ein Ziel ist etwas, das Sie mit dem Design erreichen möchten.

Ziele werden von der Erstellungsmethode Optimieren verwendet. Diese Methode verbessert die nachfolgende Generierung von Designalternativen basierend auf den vorherigen Ergebnissen.

Beispiel: Sie erstellen eine Drei-Quader-Körpermodell-Studie, um Alternativen für drei angrenzende Gebäude (als einfache Körper) zu generieren. Dieser Studientyp hat die folgenden Ziele:

Diese Ziele können Konflikte verursachen: Sie möchten die Grundfläche maximieren, um die Mietfläche zu erhöhen, während Sie die Oberfläche minimieren, um Baukosten zu senken. Die Methode Optimieren versucht, eine Lösung zu finden, bei der die Grundfläche maximiert und gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Oberfläche so klein wie möglich bleibt.

Weitere Informationen finden Sie unter Generative Design Primer: Defining Goals (in englischer Sprache).

Abhängigkeit (nur Methode Optimieren)

Eine Abhängigkeit ist eine Bedingung, die eine Designalternative erfüllen muss.

Abhängigkeiten schränken Designalternativen auf Werte innerhalb eines bestimmten Bereichs ein.

Im Folgenden werden Beispielabhängigkeiten für die Drei-Quader-Körpermodell-Studie aufgeführt:

Wenn eine Studie keine Abhängigkeiten aufweist, kann es zu unrealistischen, unzweckmäßigen Ergebnissen kommen, wie z. B. einer Fläche, die für die Projektspezifikationen zu groß ist. Abhängigkeiten stellen sicher, dass die Studie Designalternativen generiert, die für eine bestimmte Situation sinnvoll sind.

Einstellungen für Generierung

Bei Verwendung der Methoden Optimieren, Zufällig oder So können Sie die Einstellungen für die Generierung ändern. Diese Einstellungen können die Populationsgröße, Generationen, Anzahl der Lösungen und Ausgangszahl umfassen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Einstellungen für Generierung.

Ausgaben

Für jedes Ergebnis werden bestimmte Ausgaben im generativen Designprozess berechnet. Diese Ausgaben stellen die spezifischen Werte dar, die für ein bestimmtes Ergebnis gemessen wurden.

Beispiel: Ein einzelnes Ergebnis der Drei-Quader-Körpermodell-Studie enthält die folgenden Ausgaben:

Sie können mit der Erstellungsmethode So einige dieser Ausgaben als Eingaben für eine andere Studie verwenden und auf diese Weise die Designkriterien mit jeder Iteration verfeinern.

Ergebnis

Ein Ergebnis ist eine von Generatives Design als Teil einer Studie generierte Designalternative. Weitere Informationen finden Sie in den Ergebnissen im Dialogfeld Ergebnisse untersuchen.