Al crear un estudio con Diseño generativo en Revit, elija la lógica subyacente para generar alternativas de diseño.
Seleccione uno de los siguientes métodos:
Genere diseños optimizados para sus objetivos. El Diseño generativo ejecuta varias generaciones de un diseño. Cada generación posterior evoluciona y mejora en función de los resultados anteriores.
Consulte también Generative Design Primer: Optimization (Manual de introducción al diseño generativo: optimización).
Utilice este método para la creación de opciones de diseño a fin de explorar una muestra amplia de posibles soluciones que el tipo de estudio puede generar. Este método resulta útil para explorar rápidamente alternativas de diseño cuando aún no conoce las estadísticas que se usarán para la optimización.
Seleccione las variables que desee asignar de forma aleatoria dentro de los intervalos especificados. También puede especificar el número de resultados que desea crear o utilizar el valor por defecto 40.
El Diseño generativo genera resultados en función de las restricciones definidas por el tipo de estudio mediante el uso de valores aleatorios para las variables especificadas en los intervalos definidos. El resultado es una amplia gama de posibles soluciones, que representan un muestreo aleatorio de valores variables.
Consulte también Generative Design Primer: Optioneering (Manual de introducción al diseño generativo: creación de opciones de diseño).
Experimente con diferentes combinaciones de variables. Utilice valores separados uniformemente para generar el número especificado de resultados.
Cada vez más cerca del resultado deseado, pero, ¿desea realizar pequeños ajustes en el diseño? Compruebe cómo los pequeños cambios realizados en las variables seleccionadas cambian el diseño. Utilice este método para explorar diferentes variaciones de un resultado preferido.
En el método Like This, seleccione las variables que desee cambiar y especifique un valor inicial para cada una de ellas. Al crear resultados, el Diseño generativo utiliza valores en un intervalo del 20 % (más o menos) del valor inicial para no superar el valor mínimo o máximo especificado para la variable.
Si la variable es booleana (Sí/No o Verdadero/Falso), se utiliza cualquiera de los dos valores al generar resultados.
En Configuración de generación, puede especificar el número de soluciones que se van a generar y el número de semillas con las que comenzar.
Para obtener información detallada acerca de estos métodos de estudio, consulte los temas siguientes en Generative Design Primer (Manual de introducción al diseño generativo):