Al crear un estudio de Diseño generativo, tenga en cuenta los criterios que utilizará para generar las alternativas de diseño, incluidos los objetivos, las restricciones, las variables y las constantes. Comprenda las salidas obtenidas para cada resultado.
En este tema
Los criterios de diseño de un estudio dependen del tipo de estudio (cómo se escribe el gráfico de Dynamo), así como del método de generación seleccionado. Para obtener información sobre los criterios de diseño, consulte Generative Design Primer: Anatomy of a Good Generative Design Process (Manual de introducción al diseño generativo: anatomía de un buen proceso de diseño generativo).
En las descripciones siguientes, se utiliza el estudio de ejemplo Masa de tres cajas para ilustrar los criterios de diseño.
Entradas
Las entradas son datos que se utilizarán al generar resultados. Los datos los puede proporcionar usted o se pueden definir mediante el tipo de estudio (en el gráfico de Dynamo).
Entre las entradas, se pueden incluir:
- variables
- constantes
- otros tipos de entrada admitidos (rutas de archivo, entradas de unidad, etc.)
Variable
Una variable es un valor que puede cambiar al generar resultados.
En el estudio Masa de tres cajas, por ejemplo, puede especificar que los siguientes elementos sean variables:
- Altura de la caja
- Posición de la caja
Al definir el estudio, indique los valores que deben ser variables para el estudio.
Para obtener una visión rápida del intervalo de valores variables utilizados para generar resultados para un estudio, consulte el diagrama de coordenadas paralelas en el cuadro de diálogo Explorar resultados.
Constante
Una constante es un valor fijo que no cambia. Una constante permanece igual para todos los resultados.
Estos valores se pueden programar como parte del gráfico de Dynamo para que no se puedan cambiar.
También puede especificar un valor constante al crear un estudio. Se utiliza el mismo valor para todos los resultados del estudio.
Objetivo (solo para el método Optimize)
Un objetivo es una meta que desea que alcance el diseño.
Los objetivos se utilizan en el método de generación Optimize. Este método mejora la generación posterior de alternativas de diseño en función de los resultados anteriores.
Por ejemplo, supongamos que va a crear el estudio Masa de tres cajas para generar alternativas para tres edificios adyacentes (como masas sencillas). Este tipo de estudio presenta los siguientes objetivos:
- Maximizar o minimizar el área de suelo
- Maximizar o minimizar el área de superficie
Estos objetivos pueden entrar en conflicto; es posible que desee maximizar el área de suelo para aumentar el espacio de alquiler y minimizar el área de superficie para reducir los costes de construcción. El método Optimize se utiliza para buscar una solución que maximice el área del suelo, al mismo tiempo que se asegura de que el área de superficie sea lo más pequeña posible.
Consulte también Generative Design Primer: Defining Goals (Manual de introducción al diseño generativo: definición de objetivos).
Restricción (solo para el método Optimize)
Una restricción es una condición que debe cumplir una alternativa de diseño.
Las restricciones limitan las alternativas de diseño a los valores dentro de un intervalo especificado.
A continuación, se muestran restricciones de ejemplo para el estudio Masa de tres cajas:
- El área de suelo debe ser de al menos 60 000 pies cuadrados.
- El área de superficie máxima es de 80 000 pies cuadrados.
Cuando un estudio no está restringido, puede que devuelva resultados poco realistas y prácticos, como un área de superficie demasiado grande para las especificaciones del proyecto. Las restricciones garantizan que el estudio genere alternativas de diseño razonables para una situación concreta.
Configuración de generación
Al utilizar el método Optimize, Randomize o Like This, puede cambiar los parámetros de generación. Estos parámetros pueden incluir el tamaño de la población, las generaciones, el número de soluciones y las semillas. Obtenga más información sobre la configuración de generación.
Salidas
Para cada resultado, se calculan determinadas salidas durante el proceso de diseño generativo. Estos resultados reflejan los valores específicos medidos para un resultado específico.
Por ejemplo, un único resultado del estudio Masa de tres cajas incluye las siguientes salidas:
- área de suelo
- área de superficie
Puede utilizar algunas de estas salidas como entradas para otro estudio mediante el método de generación Like This, ajustando de forma precisa los criterios de diseño con cada iteración.
Resultado
Un resultado es una alternativa de diseño generada por el Diseño generativo como parte de un estudio. Consulte los resultados en el cuadro de diálogo Explorar resultados.
